Organizacije se suočavaju s mnogim izazovima kada je riječ o upravljanju obranom u brzom i stalno promjenjivom svijetu kibernetičke sigurnosti. Proces integracije nove sigurnosne tehnologije za držanje koraka s napadačima dugotrajan je i zahtijeva resurse. Da ne spominjemo, sigurnosni timovi također se moraju nositi sa stalnim nedostatkom talenata za kibernetičku sigurnost, što otežava provjeru i istraživanje brojnih upozorenja koja stižu.

Međutim, rješenje je na pomolu u obliku generativne umjetne inteligencije, koja ima potencijal uvelike pojednostaviti sigurnosne operacije i demokratizirati skupove vještina sigurnosnih timova. Korištenje generativne umjetne inteligencije može poboljšati sigurnosne podatke i obavještavanje o prijetnjama kako bi se olakšala obrada prirodnog jezika, omogućujući korisnicima postavljanje pitanja i primanje odgovora u prirodnijem formatu. Ova tehnologija može uvelike ubrzati proces odgovora na incident i usput pomoći u dokumentiranju radnji i nalaza analitičara.

Osim pojednostavljenja radnih tijekova, generativna umjetna inteligencija također može pružiti automatizirane preporuke i unaprijed definirane tijekove rada kako bi obogatila sigurnosne analitičare novim vještinama i osigurala da njihovo vrijeme bude potrošeno na ono što je najvažnije za organizaciju. Korištenjem tehnologija koje pokreću AI, organizacije mogu uštedjeti vrijeme i resurse dok svoje timove opremaju potrebnim alatima i vještinama za učinkovitije rješavanje prijetnji kibernetičkoj sigurnosti.

Uključivanjem generativne umjetne inteligencije u sigurnosne operacije, organizacije ne samo da mogu maksimizirati svoje postojeće resurse, već i brže odgovoriti na nove prijetnje. Omogućuje način za premošćivanje jaza između nedostatka talenta za kibernetičku sigurnost i sve veće brzine napadača, što u konačnici pomaže organizacijama da ojačaju svoju kibersigurnosnu obranu.

Microsoft, na primjer, koristi generativne AI modele s dodacima i okvirom za povezivanje s rješenjima i odgovaranje na pitanja o podacima o događajima. Iskorištavanjem različitih izvora podataka i razmišljanja o prošlom kontekstu, analitičari mogu koristiti generativnu umjetnu inteligenciju za učinkovitije razumijevanje sigurnosnih incidenata i poduzimanje potrebnih radnji za njihovo rješavanje.

Nadalje, generativna umjetna inteligencija može se koristiti za dokumentiranje radnji i nalaza analitičara usput, pružajući izvješća u stvarnom vremenu koja su ključna u pomaganju drugim članovima sigurnosnog tima da razumiju što se dogodilo i kako je to riješeno. Ovo izvješće može se sastaviti za nekoliko minuta, što je zadatak za koji bi analitičaru povijesno bili potrebni sati.

Korištenje generativne umjetne inteligencije također ima potencijal za demokratizaciju skupova vještina sigurnosnog tima pružanjem automatiziranih preporuka i smjernica na temelju sigurnosnih podataka i procesa organizacije. Korištenjem promptbooks, koji su u biti unaprijed definirani tijek rada, sigurnosni timovi mogu stvoriti dosljedne, mjerljive procese koji zahtijevaju minimalan unos od korisnika.

Sve u svemu, primjena generativne umjetne inteligencije u operativnim ulogama može transformirati sigurnost, usklađenost, identitet i upravljanje unutar poduzeća, štedeći vrijeme praktičara, opremajući ih novim vještinama i osiguravajući da se njihovi napori troše na ono što je najvažnije za organizaciju. Istražujući kibersigurnosne proizvode pokretane umjetnom inteligencijom kao što je Microsoft Copilot for Security, organizacije mogu iskoristiti prednosti ovih tehnologija kako bi poboljšale svoju kibersigurnosnu obranu i učinkovitije odgovorile na nove prijetnje.

Link na izvor