Организације се суочавају са многим изазовима када је у питању управљање њиховом одбраном у свету сајбер безбедности који се брзо развија и стално се мења. Процес интеграције нове безбедносне технологије како би се пратили нападачи је дуготрајан и захтева ресурсе. Да не спомињемо, безбедносни тимови такође морају да се носе са сталним недостатком талената за сајбер безбедност, што отежава проверу и истрагу бројних упозорења која стижу.

Међутим, решење је на видику у облику генеративне вештачке интелигенције, која има потенцијал да у великој мери поједностави безбедносне операције и демократизује скупове вештина безбедносних тимова. Употреба генеративне вештачке интелигенције може побољшати безбедносне податке и обавештајне податке о претњама како би се олакшала обрада природног језика, омогућавајући корисницима да постављају питања и добијају одговоре у природнијем формату. Ова технологија може у великој мери убрзати процес реаговања на инциденте и помоћи да се документују радње и налази аналитичара на том путу.

Поред поједностављивања токова посла, генеративна АИ такође може да обезбеди аутоматизоване препоруке и унапред дефинисане токове посла како би обогатио безбедносне аналитичаре новим вештинама и осигурао да се њихово време троши на оно што је најважније за организацију. Користећи технологије засноване на вештачкој интелигенцији, организације могу да уштеде време и ресурсе док опремају своје тимове неопходним алатима и вештинама за ефикасније суочавање са претњама сајбер безбедности.

Уграђивањем генеративне вештачке интелигенције у безбедносне операције, организације не само да могу да максимизирају своје постојеће ресурсе, већ и брже одговоре на нове претње. Он пружа начин да се премости јаз између недостатка талента за сајбер безбедност и све веће брзине нападача, на крају помаже организацијама да ојачају своју одбрану у сајбер безбедности.

Мицрософт, на пример, користи генеративне АИ моделе са додацима и оквиром за повезивање са решењима и одговарање на питања о подацима о догађајима. Користећи различите изворе података и размишљања о прошлом контексту, аналитичари могу да користе генеративну вештачку интелигенцију да би ефикасније разумели безбедносне инциденте и предузели неопходне радње за њихово решавање.

Штавише, генеративна вештачка интелигенција се може користити за документовање радњи и налаза аналитичара на том путу, обезбеђујући извештавање у реалном времену које је кључно за помагање другим члановима безбедносног тима да схвате шта се догодило и како је решено. Овај извештај се може саставити за неколико минута, што је задатак за који би аналитичару историјски били потребни сати.

Употреба генеративне вештачке интелигенције такође има потенцијал да демократизује скупове вештина безбедносног тима пружањем аутоматизованих препорука и смерница заснованих на безбедносним подацима и процесима организације. Користећи упутства, који су у суштини унапред дефинисани токови посла, безбедносни тимови могу да креирају доследне, мерљиве процесе који захтевају минималан унос од корисника.

Све у свему, примена генеративне вештачке интелигенције у оперативним улогама може да трансформише безбедност, усклађеност, идентитет и управљање унутар предузећа, штедећи време практичара, опремајући их новим вештинама и осигуравајући да се њихови напори троше на оно што је најважније за организацију. Истражујући производе за сајбер безбедност са АИ-ом, као што је Мицрософт Цопилот фор Сецурити, организације могу да искористе предности ових технологија како би побољшале своју одбрану сајбер безбедности и ефикасније одговориле на нове претње.

Извор линк