Për sa i përket gjendjes aktuale të sigurisë kibernetike, fokusi në falsifikimet e thella dhe phishing-u i fuqizuar nga modeli i gjuhës së madhe (LLM) mund të largojë vëmendjen nga rreziqet më të rëndësishme që lidhen me inteligjencën artificiale gjeneruese (GenAI). Shqetësimet rreth GenAI janë më pak për kërcënimet e mundshme nga teknologjia dhe më shumë për kërcënimet ndaj GenAI nga sulmuesit që shfrytëzojnë dobësitë dhe defektet e dizajnit në këto sisteme.

Injeksioni i menjëhershëm, një metodë e përdorur për të futur kërkesat e tekstit në sistemet LLM për të shkaktuar veprime të paqëllimshme ose të paautorizuara, identifikohet si një vektor kritik i kërcënimit të AI kundërshtare. Firma e kapitalit sipërmarrës SignalFire ka identifikuar injektimin e shpejtë si shqetësimin numër një që duhet të adresohet urgjentisht në tregun e sigurisë.

Injeksioni i shpejtë është një variacion keqdashës i inxhinierisë së shpejtë, ku inputet e tekstit krijohen për të optimizuar daljen e një sistemi GenAI. Megjithatë, në rastin e injektimit të menjëhershëm, rezultati i synuar zakonisht përfshin nxjerrjen e informacionit të ndjeshëm ose nxitjen e veprimeve të padëshiruara. Sulmuesit shpesh nxisin vazhdimisht sistemin me inpute pasuese derisa të mund të manipulojnë LLM për të përmbushur objektivat e tyre, një taktikë e cilësuar si inxhinieri sociale e makinës AI.

Një udhëzues gjithëpërfshirës mbi sulmet kundërshtare të AI, i publikuar nga Instituti Kombëtar i Standardeve dhe Teknologjisë (NIST) theksoi injektimin e menjëhershëm si një kërcënim të madh, duke përfshirë sulmet e menjëhershme të injektimit të drejtpërdrejtë dhe të tërthortë. Këto sulme mund të injektojnë hyrje me qëllim të keq drejtpërdrejt në sistemin e shpejtë të sistemit LLM ose të manipulojnë burimet e informacionit të përdorura nga LLM për të ndikuar në daljen e tij.

Për më tepër, sulmuesit mund të shfrytëzojnë sistemet multimodale GenAI që mund të nxiten nga imazhet, duke zgjeruar shtrirjen e sulmeve të menjëhershme të injektimit. Kjo krijon sfida në dallimin midis udhëzimeve legjitime dhe kërkesave të injektuara nga përdoruesi, të cilat mund të jenë edhe në formën e imazheve.

Vektorët e mundshëm të sulmit që përdorin injeksionin e shpejtë janë të ndryshëm dhe në zhvillim. Sulmuesit mund të shfrytëzojnë injektimin e menjëhershëm për të nxjerrë informacione se si është trajnuar LLM, të anashkalojnë kontrollet që parandalojnë shfaqjen e përmbajtjes së papërshtatshme ose të nxjerrin të dhëna nga sistemi ose burimet e lidhura. Kjo dobësi në LLM paraqet një rrezik të konsiderueshëm për privatësinë e të dhënave, duke ekspozuar potencialisht informacione të ndjeshme të mësuara nga sistemi.

Sulmet e menjëhershme të injektimit jo vetëm që mund të komprometojnë të dhënat e ndjeshme, por edhe të funksionojnë si një portë për sulmuesit për të manipuluar sistemet e AI, duke shkaktuar veprime të padëshiruara të ngulitura në sisteme ose procese kritike që përdorin LLM. Duke qenë se këto sulme në thelb mund të zhbllokojnë një derë të pasme në funksionalitetin e AI, ashpërsia e rrezikut të menjëhershëm të injektimit bëhet e dukshme.

Për të luftuar injektimin e shpejtë, ekipet e sigurisë kibernetike duhet të trajtojnë ndjeshmërinë e natyrshme të LLM-ve ndaj manipulimit të të dhënave, gjë që e bën të vështirë dallimin midis kërkesave legjitime dhe keqdashëse. Përpjekjet e hershme për filtrimin e hyrjes dhe vendosjen e parmakut në daljen e LLM-ve janë në progres. Megjithatë, këto qasje janë ende në fillimet e tyre dhe të ndjeshme ndaj manipulimit, duke paraqitur një sfidë të rëndësishme për të gjetur një zgjidhje të pagabueshme për të nxitur sulmet me injeksion.

Ndërsa peizazhi i sigurisë kibernetike vazhdon të evoluojë, është thelbësore që mbrojtësit të adresojnë menjëherë kërcënimin e injektimit të menjëhershëm dhe të inovojnë për të zhvilluar zgjidhje të fuqishme. Nevoja urgjente për të zbutur sulmet e menjëhershme të injektimit nënvizon rëndësinë e masave proaktive për të mbrojtur LLM-të kundër kërcënimeve kundërshtare të AI. Ndërsa shkalla e kërcënimit bëhet më e dukshme, komuniteti i sigurisë kibernetike duhet të punojë me shpejtësi për të qëndruar përpara sulmuesve që përdorin injektimin e shpejtë.

Lidhja e burimit